报告题目：计算模拟和机器学习加速设计固态电解质新材料
报告人：汪硕
主持人（邀请人）：张侃
报告时间：2025年3月15日上午 9:30-11：30
报告地点：唐敖庆楼D429
主办单位：汽车材料教育部重点实验室，吉林大学材料科学与工程学院
摘要：
全固态锂离子电池的商业化进程高度依赖于高性能固态电解质的开发。本报告聚焦卤化物电解质体系，通过多尺度计算模拟揭示氯化物/溴化物材料中锂离子快速扩散的微观机制：晶格阻挫效应通过形成低能垒迁移通道，显著提升离子传输动力学。针对传统方法难以定量解析局域无序结构的瓶颈，原子模拟结合及其学习创新性提出基于原子态密度（DOAS）的分析表征方法，建立原子构型无序度与离子电导率的量化关联模型，并首次阐明超离子转变过程中锂离子亚晶格动态重构的原子机制。进一步拓展至钠离子导体设计领域，通过对比研究Li+/Na+扩散路径的拓扑差异，发现钠超离子导体的普适性结构特征：面共享高配位多面体网络可有效降低Na+迁移势垒。基于此设计准则，结合高通量筛选策略，在氧化物、硫化物及卤化物体系中成功预测出数十种新型钠离子导体，并得到实验验证。
报告人简介：
汪硕，宁波东方理工大学（暂名）工学院助理教授，博士生导师。2015年获吉林大学学士学位，2020年获北京大学博士学位，先后于美国马里兰大学帕克分校、麻省理工学院从事博士后研究。长期致力于新能源材料的智能设计，研究方向聚焦基于第一性原理计算、分子动力学模拟及机器学习融合的新材料开发策略。累计在Nature、Nat. Catal.、Nat. Chem.、Nat. Nanotechnol.、J. Am. Chem. Soc.、Adv. Mater.等期刊发表SCI论文50余篇（其中ESI高被引论文6篇），总被引频次超4000次，H-index为 30（Google Scholar数据）。
